Pourquoi Medis Terra, et pas l’IA ?

Cette question semble tout à fait légitime aujourd’hui, surtout face à l’évolution rapide des nouveaux outils… Alors parlons-en !

C’est une évidence, l’IA bouleverse les choses. Mais elle ne remplace pas ce qui est profondément humain, ni ce qui repose sur de l’expérience réelle.

Notre savoir-faire, c’est une alchimie rare entre la langue, la connaissance du terrain, la culture scientifique et l’écoute fine d’un texte. Un algorithme ne va pas au contact du réel, il ne doute pas, ne relit pas encore et encore, ne sent pas si un mot sonne juste ou pas.

L’intelligence artificielle est un levier technique et un outil (mémoires de traduction, gestion de la terminologie, automatisation), mais elle ne pilote pas nos projets. La cohérence, la nuance et la précision viennent toujours de notre regard humain et de notre expertise de terrain. 

L’IA peut déjà produire des textes “syntaxiquement corrects” à un rythme fulgurant, et ses capacités de traitement, de reformulation ou de traduction brute continueront à progresser rapidement. Mais elle restera fondamentalement incapable de créer du style, du rythme, de négocier les non-dits culturels, d’évaluer la pertinence d’un choix terminologique dans un contexte clinique, de saisir les implications réglementaires d’un terme, de détecter les incohérences conceptuelles dans un rapport scientifique ou d’adapter une formulation à la culture professionnelle du lectorat

Notre rôle ici est créatif, interprétatif, profondément humain — il s’inscrit là où le sens dépasse les mots.

Dans nos domaines d’expertise :

  • Le vocabulaire est technique mais mouvant, il change selon les disciplines ou contextes culturels.
  • La précision est vitale : une erreur peut avoir des conséquences éthiques, juridiques ou scientifiques.
  • La compréhension du contexte (terrain, pratique clinique, enjeux écologiques, politiques de l’eau) est aussi importante que la langue.

En traduction spécialisée, la précision ne se résume pas à des correspondances lexicales : elle exige une compréhension fine du contenu, des enjeux, et des attentes du domaine concerné.